喜讯 | 王子卓教授团队荣获国家自然科学基金原创探索计划项目资助

喜讯｜NEWS

      近日，国家自然科学基金委员会管理科学部原创探索计划项目（2020年）评审结果在京揭晓，香港中文大学（深圳）数据科学学院王子卓教授科研项目在众多申请项目中脱颖而出，成为荣获2020年度国家自然科学基金委员会管理科学部原创探索计划项目资助的四个项目之一，系香港中文大学（深圳）首例。

      我院此次获选的项目为“数据缺乏和模型变化下的在线机器学习和优化算法”，该项目由我院王子卓教授领衔、王趵翔教授、李肖教授组成的科研团队负责，共获得国家自然科学基金委员会为期3年240万元的资金支持。

     项目通过运筹优化、数据科学、人工智能等基础量化科学研究方法的深度交叉融合，探索复杂和不确定环境下的新模型、新算法和新型仿真技术。机器学习在实际中的使用会遇到瓶颈而导致使用场景受限。既往文献与研究很少针对此问题进行深入研究，而王子卓教授团队项目将开拓机器学习在传统的在线机器学习和优化问题中局限性问题，探索更加一般化场景下的在数据缺乏及模型变化时的在线机器学习和优化方法。

     项目涉及到的科学问题包括深入使用概率不等式分析、优化方法、鲁棒优化、随机优化等方法和模型，并很有可能在研究中开拓新的分析范式，对机器学习的研究产生新的方法。同时结合管理科学的应用场景，项目的研究将促进机器学习在实际中更加广泛的应用。

原创探索计划项目｜BACKGROUND

      原创探索计划项目由国家自然科学基金委员会于2020年设立，主要针对非共识的、具有较好原创思想、高风险、非循规蹈矩、变革性的项目给予支持，旨在为今后二三十年埋下取得原创重大成果的种子。管理科学部此次从众多申报项目中优中选优，通过对项目的研究思想的原创性、科学性、潜在影响力、及已有研究基础等维度进行审核，最终评选出四个项目给予资助，为后续该类项目的申请起到标杆和示范性作用。

团队介绍｜TEAM

王子卓

助理院长、副教授

博士（斯坦福大学）

杉数科技创始人、CTO，Adobe数字营销研究奖，CSAMSE最佳论文奖

研究领域 ：随机和鲁棒优化， 数据驱动决策问题，定价和收益管理

王子卓教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理院长及副教授。王子卓教授于2007年本科毕业于清华大学数学与应用数学系，2011年获斯坦福大学金融数学硕士学位，2012年获斯坦福大学管理科学与工程博士学位，曾多次获得斯坦福杰出研究生奖学金。王子卓教授曾任职明尼苏达大学工业与系统工程系助理教授、副教授。

李肖

助理教授

博士（香港中文大学）

研究领域：数据科学、计算成像、机器学习、数学优化

李肖教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。李肖教授于2016年获得浙江工业大学通信工程学士学位，于2020年获得香港中文大学电子工程博士学位，在2018年10月至2019年4月间，作为访问学者在南加利福尼亚大学学习。

王趵翔

助理教授

博士（香港中文大学）

研究领域 ：强化学习、在线学习和学习理论

王趵翔教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。王趵翔教授于2014年获得上海交通大学获信息安全专业工程学士学位；后赴香港中文大学计算机科学与工程系深造，并于2020年获得博士学位。

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文案｜SDS Publicity

排版｜2019级数据科学学院 学勤书院 刘岚溪

配图｜2020级数据科学学院 学勤书院 冯碧霄